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# Python-Learning-Resources
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本项目用于整理和记录 Python 学习过程中的重要资料与工具文档，方便查阅与系统学习。
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# 目录结构
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| 类型 | 名称 | 说明 |
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| :---: | :--- | :--- |
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| 库 | | |
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|| [psutil](#psutil-快速概览) | 平台系统监控库，涵盖 CPU、内存、磁盘、网络、进程管理等核心功能。 |
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|| [py-cpuinfo](#py-cpuinfo-快速概览) | 用于跨平台获取 CPU 型号、核心数、频率、缓存、指令集等信息。 |
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# psutil 快速概览
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[🛖](#目录结构) psutil（Python System and Process Utilities）是一个跨平台的 Python 库，用于检索系统运行时的信息，如 **CPU、内存、磁盘、网络、进程** 等。它支持 Linux、Windows、macOS、FreeBSD 等主流操作系统，是系统监控、性能分析和运维自动化的重要工具。
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🗄️ 详细用法请参考[psutil.md](psutil.md)。
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## 核心功能模块
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- **CPU**：逻辑/物理核心数、使用率、时间统计
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- **内存**：虚拟内存、交换内存使用情况
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- **磁盘**：分区信息、使用情况、I/O 统计
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- **网络**：I/O 统计、连接状态、接口信息
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- **进程管理**：PID 获取、资源占用、线程与文件、进程控制
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- **系统信息与传感器**：启动时间、用户、温度、电池状态
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## 安装
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```bash
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pip install psutil
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```
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## 快速开始
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```python
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import psutil
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print(psutil.cpu_percent(interval=1)) # 查看 CPU 使用率
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mem = psutil.virtual_memory() # 查看内存信息
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print(f"Total: {mem.total}, Available: {mem.available}, Used: {mem.percent}%")
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print(psutil.disk_usage('/')) # 查看磁盘使用情况
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print(psutil.pids()) # 查看所有进程 PID
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```
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## 适用场景
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- 系统资源实时监控
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- 服务器性能分析
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- 进程级资源审计
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- 自动化运维脚本
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- 安全/异常进程检测
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# py-cpuinfo 快速概览
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[🛖](#目录结构) py-cpuinfo 是一个轻量级的 Python 库，用于**跨平台获取 CPU 信息**，无需安装系统级依赖，适用于 Linux / Windows / macOS / BSD 等系统。它常用于性能分析、环境检测、硬件审计、自动化运维等场景。
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🗄️ 详细用法请参考 [py-cpuinfo.md](py-cpuinfo.md)。
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## 核心功能
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- **基础信息**：CPU 型号、厂商、架构、家族编号
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- **核心与线程**：物理核心数、逻辑 CPU 数量、每核线程数
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- **频率信息**：标称主频、当前实际主频
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- **缓存信息**：L1/L2/L3 缓存大小
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- **指令集支持**：AVX、SSE、AES 等指令集检测
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## 安装
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```bash
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pip install py-cpuinfo
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```
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## 快速开始
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```python
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from cpuinfo import get_cpu_info
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info = get_cpu_info()
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print(info['brand_raw']) # 输出 CPU 型号
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print(f"物理核心: {info['cores']}, 逻辑核心: {info['count']}")
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print(f"标称频率: {info['hz_advertised_friendly']}")
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```
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## 适用场景
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- 性能调优与环境检测
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- 软件兼容性判断
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- 硬件审计与资产盘点
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- 自动化运维脚本
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- CPU 特性检测（如 AVX、AES 支持）
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