Python-Learning-Resources/README.md

Python-Learning-Resources

本项目用于整理和记录 Python 学习过程中的重要资料与工具文档，方便查阅与系统学习。

目录结构

类型	名称	说明
库
	psutil	平台系统监控库，涵盖 CPU、内存、磁盘、网络、进程管理等核心功能。
	py-cpuinfo	用于跨平台获取 CPU 型号、核心数、频率、缓存、指令集等信息。

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psutil 快速概览

🛖 psutil（Python System and Process Utilities）是一个跨平台的 Python 库，用于检索系统运行时的信息，如 CPU、内存、磁盘、网络、进程 等。它支持 Linux、Windows、macOS、FreeBSD 等主流操作系统，是系统监控、性能分析和运维自动化的重要工具。

🗄️ 详细用法请参考psutil.md。

核心功能模块

• CPU：逻辑/物理核心数、使用率、时间统计
• 内存：虚拟内存、交换内存使用情况
• 磁盘：分区信息、使用情况、I/O 统计
• 网络：I/O 统计、连接状态、接口信息
• 进程管理：PID 获取、资源占用、线程与文件、进程控制
• 系统信息与传感器：启动时间、用户、温度、电池状态

安装

pip install psutil

快速开始

import psutil

print(psutil.cpu_percent(interval=1))   # 查看 CPU 使用率

mem = psutil.virtual_memory()   # 查看内存信息
print(f"Total: {mem.total}, Available: {mem.available}, Used: {mem.percent}%")

print(psutil.disk_usage('/'))   # 查看磁盘使用情况

print(psutil.pids())    # 查看所有进程 PID

适用场景

• 系统资源实时监控
• 服务器性能分析
• 进程级资源审计
• 自动化运维脚本
• 安全/异常进程检测

py-cpuinfo 快速概览

🛖 py-cpuinfo 是一个轻量级的 Python 库，用于跨平台获取 CPU 信息，无需安装系统级依赖，适用于 Linux / Windows / macOS / BSD 等系统。它常用于性能分析、环境检测、硬件审计、自动化运维等场景。

🗄️ 详细用法请参考 py-cpuinfo.md。

核心功能

• 基础信息：CPU 型号、厂商、架构、家族编号
• 核心与线程：物理核心数、逻辑 CPU 数量、每核线程数
• 频率信息：标称主频、当前实际主频
• 缓存信息：L1/L2/L3 缓存大小
• 指令集支持：AVX、SSE、AES 等指令集检测

安装

pip install py-cpuinfo

快速开始

from cpuinfo import get_cpu_info

info = get_cpu_info()
print(info['brand_raw'])  # 输出 CPU 型号
print(f"物理核心: {info['cores']}, 逻辑核心: {info['count']}")
print(f"标称频率: {info['hz_advertised_friendly']}")

适用场景

• 性能调优与环境检测
• 软件兼容性判断
• 硬件审计与资产盘点
• 自动化运维脚本
• CPU 特性检测（如 AVX、AES 支持）

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